CUDAを用いてABAQUSの計算速度アップ方法
本記事はどうやって Nvidia CUDA [1]を活用し，ABAQUSの計算速度を速めるか紹介します．
グラフィックボードのインストール
グラフィックボードを購入する前に， 予め，グラフィックボードとマザーボードあるいはCPUの相性を調べることが大事です。
今回購入したのはNvidiaさんが 2021 新しい発売した RTX A4000[2]です。 グラフィックボードの詳細[3]は簡単にまとめると以下に示す通りです．
| GPU特性 | RTX A000 |
|---|---|
| GPUメモリ | ECC付き DDR6 16GB |
| メモリ帯域幅 | 448GB/s |
| システムインタフェース | PCI-E X16 |
| CUDAコア数 | 6144 |
| 単精度浮動計算速度 | 19.2 TFLOPS |
インストール手順 1. ソケットにちゃんと差し込んで 2. グラフィックボードの電源を接続して（ RTX A4000の場合は 6Pinの電源ソケット） 3. パソコンを起動し，確認する．
グラフィックボードドライバーのインストール
ドライバーはNvida公式サイトでダウンロード出来ます． 自分のグラフィックボードに合うドライバーをダウンロードし，インストールします。 そして再起動します． 
CUDAツールをインストール
CUDAツールがないと，CUDAの機能が使えないので 必ずCUDAツールをインストールしなければならない．
CUDAツールのインストール時間が結構長いので，慌てずこれは通常状態です．
PCの環境設定
CUDAを設定する方法を2つ紹介します．
直接環境変数を編集する
環境変数の設定は→システム→システムの詳細設定 環境変数のシステム環境変数に以下の内容を新規追加します:
| 環境変数 | 内容 |
|---|---|
| 変数名 | ABA_ACCELERATOR_TYPE |
| 変数値 | PLATFORM_CUDA |
もう一つ方法はabaqus_v6.env を編集する
abaqus_v6.env[4]の末尾に以下の内容を追加することで， CUDAを用いて加速機能を起動できます．1
os.environ["ABA_ACCELERATOR_TYPE"]="PLATFORM_CUDA" # Nvidia
グラフィックボードが正しく適用できているのかをチェックする
正しくグラフィックボードが適用出来ていれば，ログの中に以下に示すような適用成功のフィードバックが見えます． 1
2USING ACCELERATOR PLATFORM_CUDA
